Mengikis Laman Web Dengan Python Dan BeautifulSoup - Semalt Nasihat

Terdapat lebih banyak maklumat di internet mengenai cara mengikis laman web dan blog dengan betul. Apa yang kita perlukan bukan hanya akses ke data tersebut tetapi cara untuk mengumpulkan, menganalisis dan mengaturnya. Python dan BeautifulSoup adalah dua alat yang luar biasa untuk mengikis laman web dan mengekstrak data. Dalam pengikisan web, data dapat dengan mudah diekstrak dan disajikan dalam format yang anda perlukan. Sekiranya anda seorang pelabur yang gemar menghargai masa dan wangnya, anda pasti perlu mempercepat proses pengikisan web dan membuatnya seoptimum mungkin.

Bermula

Kami akan menggunakan Python dan BeautifulSoup sebagai bahasa pengikis utama.

  • 1. Untuk pengguna Mac, Python sudah terpasang di OS X. Mereka hanya perlu membuka Terminal dan menaip python –version . Dengan cara ini, mereka akan dapat melihat versi Python 2.7.
  • 2. Untuk pengguna Windows, kami mengesyorkan memasang Python melalui laman web rasminya.
  • 3. Seterusnya, anda perlu mengakses perpustakaan BeautifulSoup dengan bantuan pip. Alat pengurusan pakej ini dibuat khas untuk Python.

Di terminal, anda perlu memasukkan kod berikut:

pip mudah_pasang

memasang pip BeautifulSoup4

Peraturan Mengikis:

Peraturan mengikis utama yang harus anda jaga adalah:

  • 1. Anda harus memeriksa Peraturan dan Peraturan laman web sebelum memulakan pengikisannya. Oleh itu, berhati-hati!
  • 2. Anda tidak boleh meminta data dari laman web terlalu agresif. Pastikan alat yang anda gunakan berkelakuan wajar. Jika tidak, anda boleh memecahkan laman web ini.
  • 3. Satu permintaan per saat adalah amalan yang betul.
  • 4. Tata letak blog atau laman web dapat diubah kapan saja, dan anda mungkin perlu meninjau kembali laman web tersebut dan menulis semula kod anda sendiri bila diperlukan.

Periksa Halaman

Arahkan kursor anda di halaman Harga untuk memahami perkara yang harus dilakukan. Baca teks yang berkaitan dengan HTML dan Python, dan dari hasilnya, anda akan melihat harga di dalam tag HTML.

Eksport ke Excel CSV

Setelah anda mengekstrak data, langkah seterusnya adalah menyimpannya di luar talian. Format Terpisah Comma Excel adalah pilihan terbaik dalam hal ini, dan anda boleh membukanya dengan mudah dalam helaian Excel anda. Tetapi pertama, anda perlu mengimport modul Python CSV dan modul tarikh-masa untuk merakam data anda dengan betul. Kod berikut boleh dimasukkan di bahagian import:

import csv

dari import datetime hingga datetime

Teknik Mengikis Lanjutan

BeautifulSoup adalah salah satu alat termudah dan komprehensif untuk mengikis web. Walau bagaimanapun, jika anda perlu mengumpulkan banyak data, pertimbangkan beberapa alternatif lain:

  • 1. Scrapy adalah rangka mengikis python yang kuat dan menakjubkan.
  • 2. Anda juga dapat mengintegrasikan kod dengan API awam. Kecekapan data anda akan menjadi penting. Sebagai contoh, anda boleh mencuba Facebook Graph API, yang membantu menyembunyikan data dan tidak memaparkannya di halaman Facebook.
  • 3. Selain itu, anda boleh menggunakan program backend seperti MySQL dan menyimpan data dalam jumlah yang banyak dengan ketepatan yang tinggi.
  • 4. DRY adalah singkatan dari "Don't Repeat Yourself" dan anda boleh mencuba mengotomatisasi tugas biasa menggunakan teknik ini.

mass gmail